【小貝開(kāi)講】多參數降維算法助力高維流式數據可視化分析

課程主題：【小貝開(kāi)講】多參數降維算法助力高維流式數據可視化分析

課程時(shí)間：2021/09/28 14:00

課程簡(jiǎn)介：

多參數流式數據的可視化分析是流式數據分析的一項主要任務(wù)，近年來(lái)，多參數降維算法已被廣泛用于流式數據的可視化分析，以幫助識別新的細胞群和生物學(xué)變化趨勢。

在本次網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )中，我們將討論這些方法的基本原理，并將其與傳統流式數據分析進(jìn)行比較，以及通過(guò)最新流式文獻分享，為大家展現多參數降維算法在可視化、準確性以及高效性等方面的優(yōu)勢。

吳永強  貝克曼庫爾特生命科學(xué)高級技術(shù)支持

* 畢業(yè)于四川大學(xué)華西臨床醫學(xué)院再生醫學(xué)研究中心，具有10年以上流式領(lǐng)域經(jīng)驗，熟悉各種流式分析分選技術(shù)

* 流式應用上，對于細胞周期、凋亡、多色流式以及細胞外囊泡等的研究具有豐富經(jīng)驗

* 流式數據分析領(lǐng)域，熟悉kaluza、Cytobank和flowjo等常用第三方流式分析軟件，專(zhuān)注于高維流式數據的降維和聚類(lèi)算法分析